| 用matlab卷积神经网络遇到的问题 | 您所在的位置：网站首页 › cnn 图像识别预测结果都一样 › 用matlab卷积神经网络遇到的问题 |
|
Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution 【用于轻量级图像超分辨率的全聚合网络】
不太快乐男大学生: lr_patch_size: 64这个是什么意思呢 Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution 【用于轻量级图像超分辨率的全聚合网络】qq_48395445: 你好，请问你有复现成功这篇论文吗？如果复现成功的话效果和论文差不多嘛？我看这个github上好多isue都在问meso和global的问题 用matlab卷积神经网络遇到的问题——gpu和cpu的结果不一样，最后的预测结果也有问题JustBlock1t: 请问你的CUDA是哪个版本的 Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution 【用于轻量级图像超分辨率的全聚合网络】小帅666: 后来我好像看懂了，关键在于那个rearange，osa.py里那个osa块，上下两部分注意力，上半部分是rearange到块状的，也就是meso，下半部分是网格状的，也就是global Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution 【用于轻量级图像超分辨率的全聚合网络】aast147258: 感觉 他代码里面meso和global self-attention是一样的操作 |
| CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |